CHIAPAS

Este minisimposio abordará algunos de los recientes avances de la Física Estadística poniendo énfasis en las fronteras actuales de esta área y su relevancia en áreas de la ciencia aplicada. Se destacará el papel crucial de diversas herramientas matemáticas en el modelado de sistemas complejos, así como en el análisis de sus resultados.

En MexSIAM 2025, esta sesión presenta avances en modelación matemática, ciencia de datos y métodos numéricos, promoviendo el intercambio académico y colaboraciones en el desarrollo y aplicación de herramientas matemáticas y computacionales.

Este minisimposio aborda avances recientes en el modelado matemático de redes complejas, con aplicaciones en el espacio químico, dinámica de epidemias, gramáticas formales, métricas de robustez, procesos de difusión y aprendizaje automático. Busca fomentar el intercambio entre investigadores para propiciar colaboraciones interdisciplinarias.

La topología tiene varias aplicaciones en distintas áreas como son la robótica, el cómputo distribuido, el análisis topológico de datos entre otras. En este minisimposio, se busca reunir tanto a expertos de las áreas de topología aplicada y computacional, como a estudiantes para conocer un poco más de estos temas que se están trabajando actualmente.

Este espacio busca fomentar el diálogo entre la teoría matemática y su aplicación en problemas actuales, con énfasis en modelos de incertidumbre y de decisión. Se abordarán temas como control estocástico, ecuaciones diferenciales estocásticas, juegos dinámicos y modelos de probabilidad en general. Las aplicaciones podrán incluir áreas en epidemiología, finanzas, aprendizaje en línea y simulación numérica de sistemas dinámicos estocásticos.

Los polímeros desempeñan un papel fundamental en la elaboración de materiales y en aplicaciones farmacéuticas y biotecnológicas. En este minisimposio se abordará técnicas de polimerización, dinámica de polímeros en solución y a través de canales, y aplicaciones a nivel macroscópico y molecular. El objetivo es presentar estudios de polímeros naturales y sintéticos y sus aplicaciones, plantear nuevas líneas de investigación, y fortalecer redes de colaboración entre los miembros participantes.

Se estudia la importancia de incorporar la dimensión espacial en el análisis de datos, especialmente en contextos donde la ubicación geográfica influye directamente en los fenómenos estudiados. A diferencia de la estadística clásica, que suele tratar observaciones como independientes y sin ubicación explícita, la estadística espacial reconoce que los datos pueden estar correlacionados en el espacio y que la posición geográfica es fundamental para comprender patrones subyacentes.

En el mini simposio que aquí se propone, se busca presentar una serie de conferencias impartidas por investigadores y estudiantes de doctorado, que aborden problemáticas asociadas a fenómenos biológicos y sociales reales, de alto impacto para la sociedad, y cuyas investigaciones están orientadas a proponer soluciones a dichos problemas empleando la modelación matemática y estadística como herramientas de análisis.

El objetivo principal de este minisimposio es reunir a la comunidad científica interesada en el estudio de modelos matemáticos estocásticos aplicados al análisis de fenómenos complejos con componentes aleatorios e incertidumbre inherente. Se abordarán enfoques tanto teóricos como computacionales para la formulación, simulación y análisis de modelos basados en procesos estocásticos, con especial énfasis en técnicas de inferencia estadística para la estimación de parámetros a partir de datos reales o simulados.

El encuentro incluirá además métodos de análisis numérico y simulación computacional, orientados a la resolución de modelos que no admiten soluciones exactas, así como aplicaciones en diversas áreas como la biología, epidemiología, finanzas, ingeniería, ciencias ambientales y medicina, entre otras.

El minisimposio aborda la transición de la teoría de sistemas dinámicos a sus aplicaciones. Temas que abarquen desde la modelación, análisis de soluciones, bifurcaciones y métodos numéricos, hasta su aplicación en diversos campos son bienvenidos. Se busca compartir experiencias, ideas y resultados que fomenten las colaboraciones interdisciplinarias.

La interacción entre el mundo académico y el sector industrial en el ámbito de las matemáticas aplicadas e industriales representa una oportunidad estratégica para

impulsar el desarrollo tecnológico y la innovación. Sin embargo, esta colaboración

enfrenta desafíos significativos relacionados con la propiedad intelectual, los tiempos de respuesta, la confidencialidad y la coordinación entre sectores. Este minisimposio tiene como objetivo presentar experiencias reales y exitosas de colaboración entre instituciones académicas y organizaciones industriales en México. Además, se busca fomentar el diálogo y la creación de una red sólida que potencie la participación de las matemáticas en la solución de problemas relevantes para la industria.

En este minisimposium se abordarán temas matemáticos de interés en bioingeniería como lo es el modelado de biorreactores y aplicaciones estadísticas en sistemas bioquímicos. Los biorreactores son sistemas de producción de microorganismos ya sea bacterias, hongos o microalgas. Estos sistemas tienen dinámicas complejas que implican modelos cinéticos, modelos hidrodinámicos y modelos matemáticos para el control.

Este mini-simposio brindará la oportunidad a estudiantes a nivel licenciatura para presentar sus trabajos de investigación en matemáticas aplicadas y con aplicaciones en distintas áreas. El objetivo es dar visibilidad a investigación y desarrollo de proyectos con un componente científico para responder preguntas de alto impacto en un ámbito académico y aplicado. La duración de las pláticas será de 10 minutos con la intención de captar la atención de la audiencia a la vez que se presenta la investigación de una forma ágil.

La salud pública enfrenta desafíos cada vez más complejos que requieren herramientas cuantitativas para comprender, predecir y controlar fenómenos sanitarios a diversas escalas. Este minisimposio tiene como objetivo reunir contribuciones que utilicen enfoques de modelación matemática y métodos estadísticos, tanto clásicos como bayesianos, para abordar problemas relevantes en salud pública. Se recibirán trabajos relacionados con la formulación, análisis y simulación de modelos dinámicos (deterministas o estocásticos), así como propuestas metodológicas para la inferencia de parámetros, el ajuste de modelos con datos reales y la evaluación de intervenciones sanitarias. También se consideran bienvenidas las investigaciones interdisciplinarias que integran matemáticas, epidemiología, bioestadística y ciencias sociales en la comprensión de enfermedades infecciosas, crónicas o emergentes, así como en la planificación de políticas públicas basadas en evidencia.